数据录入：输入数据，保持数据库准确。

前言

数据录入是数据库管理中一项至关重要的任务，它负责将数据准确地输入数据库，从而确保数据的完整性和可靠性。准确的数据对于基于数据的决策、报告和分析至关重要。

数据录入的最佳实践

为了确保数据录入的准确性，有必要遵循以下最佳实践：

1. 使用数据验证

数据验证规则可以强制用户输入符合特定标准的数据。例如，可以要求用户输入特定的日期格式或数值范围内的数字。

2. 标准化数据

标准化数据是指以一致的方式输入数据。例如，始终以同一格式输入日期（例如，“yyyy-mm-dd”）和货币（例如，“$100.00”）。

3. 提供明确的输入说明

为用户提供明确的输入说明，包括允许的值、格式和长度限制。这样可以减少输入错误的可能性。

4. 使用自动填充功能

自动填充功能可以自动填写常见的字段，例如地址或电话号码。这可以节省时间并减少错误。

5. 进行数据验证

在输入数据后，应该进行数据验证以识别并更正错误。可以手动进行验证，也可以使用数据验证工具。

数据录入工具

有各种数据录入工具可以提高准确性和效率，包括：

1. 电子表格

电子表格，如 Microsoft Excel，可以用于输入和编辑数据。它们提供数据验证、自动填充和筛选功能。

2.数据输入软件

专门的数据输入软件可以简化和自动化数据录入过程。它们通常提供批量数据处理、错误检查和报告功能。

3. 数据质量工具

数据质量工具可以帮助识别和更正输入数据中的错误。它们可以检查数据格式、一致性和完整性。

数据录入团队的管理

管理数据录入团队对于确保数据准确性至关重要，包括：

1. 培训和持续教育

数据录入人员应该接受适当的培训，并定期进行持续教育，以了解最佳实践和新技术。

2. 质量控制

实施质量控制流程以定期检查数据录入的准确性。可以进行抽样检查或使用自动化工具。

3. 反馈和绩效评估

定期向数据录入人员提供反馈，并根据其绩效进行评估。这可以促进持续改进。

结论

准确的数据录入对于保持数据库准确性至关重要。遵循最佳实践、使用适当的工具并有效管理数据录入团队对于确保数据可靠性和基于数据的明智决策至关重要。

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如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性

数据完整性（Data Integrity）是

指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。

保证数据的完整性:

如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。

假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。

如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams

只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 强制指示完整性

没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4. 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

— CS Data Architect

5. 采用视图

为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

6. 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

7. 用存储过程让系统做重活

解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

INSERT INTO [<Table>]

而一个非3GL 编码器是这样做的：

INSERT INTO [<Table>]

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

8. 使用查找

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等

会计电算化知识点：数据的输入与编辑

会计电算化知识点：数据的输入与编辑

数据的输入是会计电算化的第一步，你知道应该怎样输入数据吗?下面是我为打家带来的数据的输入与编辑方面的知识。欢迎阅读。

一、数据的输入

(一)数据的手工录入

Exce1中，数据的输入和修改都在当前单元格或者对应的编辑栏中进行。Exce1文件打开后，所有单元格均默认处于就绪状态，等待数据的输入。

1.在单个单元格中录入数据;

2.在单张工作表的多个单元格中快速录入完全相同的数据;

3.在单张工作表的多个单元格中快速录入部分相同的数据;

4.在工作组的一个单元格或多个单元格中快速录入相同的数据。

可将工作簿中多张工作表组合成工作组。

(二)单元格数据的快速填充

1.相同数据的填充

2.序列的填充

序列是指按照某种规律排列的一列数据，如等差数列、等比数列等。使用填充柄可自动根据已填入的数据填充序列的其他数据。

3.填充序列类型的指定

利用自动填充功能填充序列后，可以指定序列类型。

拖动填充柄并释放鼠标时，鼠标箭头附近出现“自动填充选项”按钮，单击该按钮打开下拉菜单以选择填充序列的类型。

(三)导入其他数据库的数据

EXCEL可以获取SQLServer、ACCESS等数据库的数据，实现与小型数据库管理系统的交互。

二、数据的编辑

(一)数据的复制和剪切

1.数据的复制和粘贴

Exce1中，可以使用“粘贴”命令粘贴复制的内容，还可以使用“选择性粘贴”命令有选择地粘贴剪贴板中的数值、格式、公式、批注等内容。

2.数据的剪切与粘贴

数据的剪切与复制不同。数据复制后，原单元格中的数据仍然存在，目标单元格中同时还增加原单元格中的数据;数据剪切后，原单元格中数据不复存在，只在目标单元格中增加原单元格中的数据。

(二)数据的查找和替换

1.查找和替换特定数据

如果只需要查找，单击“查找下一个”逐个查找或单击“查找全部”一次性全文查找;如果需要替换，单击“替换”逐个替换或单击“全部替换”一次性全部替换。

2.选中包含公式的单元格

依次单击“编辑”、“查找和选择”、“公式”，选中工作簿中所有包含公式的单元格。

3.替换格式

进行相应格式设置后单击确定回到“查找与替换”对话框，单击“全部替换”即完成对内容和格式的`批量替换。

三、数据的保护

(一)保护工作簿

Exce1可以为重要的工作簿设置保护，限制进行相应的操作。

1.限制编辑权限

工作簿被保护后所有的操作都不可进行。如果要撤销保护工作簿，按设置保护工作簿的路径选择“保护工作簿”，输入正确的密码后可撤销保护。

2.设置工作簿打开权限密码

设置密码完成后，当再次打开工作簿时需要输入正确的密码才能打开。

(二)保护工作表

在Exce1 2013中，可以对工作表进行编辑权限设定，限制他人对工作表的编辑权限，如插入行、插入列等。取消权限保护需输入正确的密码。

如果要撤销保护工作表，按设置保护工作簿的路径选择“保护工作表”，正确输入取消工作表保护时使用的密码后可撤销保护。

(三)锁定单元格

锁定单元格可以使单元格的内容不能被修改，使用“锁定单元格”功能必须启用保护工作表功能。

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数据库保证数据准确性的措施有哪些

数据库保证数据准确性的措施有：方法一、数据库数据加密数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。 通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。 虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。 但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。 这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。 方法二、强制存取控制为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。 强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。 在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。 主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。 客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。 对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。 主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。 对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。 但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。 方法三、审计日志审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。 对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。 从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。 因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。